Cours particuliers en Analyse Numérique — L1/L2/L3, CPI, écoles d'ingénieurs

Étudiant en deuxième année à l'École d'Ingénieurs Denis Diderot (Université Paris Cité), après deux années de classes préparatoires intégrées à l'École Nationale Polytechnique d'Alger, je propose des cours particuliers en analyse numérique pour les étudiants de Licence, classes préparatoires intégrées et formations scientifiques.
Les séances s'adaptent au niveau et aux objectifs de chacun : compréhension du cours, résolution d'exercices de TD, préparation aux examens, aide aux projets et TP (MATLAB/Octave/Python).
Thèmes abordés :
-Introduction à l'analyse numérique : sources d'erreurs, arithmétique flottante et norme IEEE-754, erreurs d'arrondi et de troncature, normes vectorielles et matricielles, conditionnement, rayon spectral.
-Résolution d'équations non linéaires : dichotomie, sécante, point fixe, méthode de Newton, ordre de convergence
-Systèmes linéaires — méthodes directes : élimination de Gauss, factorisation LU (Crout, Doolittle), factorisation de Cholesky
-Systèmes linéaires — méthodes itératives : Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation (SOR), étude de la convergence
-Interpolation et approximation polynomiale : Lagrange, Newton (différences divisées), Hermite, moindres carrés, polynômes orthogonaux et trigonométriques, FFT, splines
-Dérivation et intégration numérique : formules à deux/trois points, quadratures de Newton-Cotes, formules de Gauss, estimation des erreurs
-Équations différentielles : Euler (explicite/implicite), Runge-Kutta (ordre 2 et 4), systèmes d'EDO, problèmes aux limites (différences finies, conditions de Dirichlet, Neumann, mixtes)

N'hésitez pas à me contacter pour organiser une première séance selon vos besoins.