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Ahed
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cours Apprentissage Profond et Vision Par Ordinateur de Haut-Niveau / Deep Learning and High-Level Computer Vision

Description des cours
-Définition d’un Système de Vision Par Ordinateur (Computer Vision System), Domaines d’Applications, etc.
-Prétraitement d’Image (Pre-Processing) : Filtrage, Restauration, Détection de bord (Edge Detection), Pyramide d’image, etc.
-Traitement d’Image Bas-Niveau (Image Processing) : Extraction d’attributs, Image/Template Matching, Classification, Segmentation, Analyse de Texture, etc.
-Réseaux de neurones et Traitement d’Image Haut-Niveau
-Classification d’Image par Apprentissage Profond (VGG-19 et VGG-16, Alexnet)
-Segmentation d’Image par Apprentissage Profond (U-Net, SegNet)
-Détection d’Objet par Apprentissage Profond (Yolo Net, Fast R-CNN Net)
-Programmation vue en TP : Programmation sous Matlab par les Toolbox de Matlab (Computer Vision Toolbox, Image Processing Toolbox, Deep Learning Toolbox)
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